Octoverse 2026: 34.3 مليار إيداع، ووكلاء الذكاء الاصطناعي في 40% من طلبات الدمج

حين أعلنت GitHub أرقام تقرير Octoverse 2026، لم يكن العنوان الأبرز أن النشاط ارتفع، فهذا يحدث كل عام، بل أن الارتفاع لم يعد تدريجيًا. في الأشهر الاثني عشر المنتهية في 30 سبتمبر 2026 بلغت الإيداعات (Commits) 34.3 مليارًا مقابل 12.9 مليارًا قبل عام، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف. الرقم يكشف شيئًا عن طريقة عمل المطوّرين الآن، ويطرح سؤالًا مهمًا: هل ما نراه إنتاجية حقيقية، أم ضجيج ينتجه الوكلاء؟

الأرقام الرئيسية في سطور

وفق ما نشرته GitHub، جاءت الصورة العامة على النحو التالي:

المؤشر	2024	2025	2026
عمليات الدفع (Pushes)	5.2 مليار	6.7 مليار	17.9 مليار
الإيداعات (Commits)	10.0 مليار	12.9 مليار	34.3 مليار
طلبات الدمج المدموجة (Merged PRs)	402 مليون	538 مليون	1.3 مليار

كما بلغت وظائف GitHub Actions نحو 45.4 مليار وظيفة، أي ما يعادل قرابة 1,440 وظيفة في الثانية، وتجاوز عدد المطوّرين على المنصة 225 مليون مطوّر.

القفزة في الأرقام لا تعني بالضرورة أن عدد الأفكار الجديدة تضاعف ثلاث مرات؛ بل تعني أن كلفة كتابة التغيير الواحد وإرساله انخفضت كثيرًا.

الوكلاء: من تجربة جانبية إلى جزء من المسار اليومي

أهم رقم في التقرير في رأيي ليس عدد الإيداعات، بل نسبة مشاركة الوكلاء. بحسب GitHub، بدأ أكثر من 40% من طلبات الدمج بمشاركة وكيل ذكاء اصطناعي بحلول سبتمبر، بعدما كانت النسبة 17% في مارس. أي أن النسبة أكثر من الضعف خلال ستة أشهر فقط.

وهناك تفاصيل أخرى تستحق الانتباه:

• نما استخدام وكيل Copilot السحابي 230% على أساس سنوي.
• 55% من المستخدمين النشطين شهريًا لـCopilot استخدموا ميزات وكيلية.
• المستودعات التي تضم ملفات إعداد للوكلاء سجّلت إيداعات أكثر بثماني مرات من غيرها.

الرقم الأخير يحتاج قراءة حذرة. المستودعات التي تهيّئ ملفات تعليمات للوكلاء هي غالبًا مشاريع نشطة أصلًا ويديرها فريق منظّم، فالعلاقة قد تكون ارتباطًا لا سببًا. ومع ذلك فهو يتوافق مع ما نلاحظه عمليًا: كلما كانت التعليمات والسياق أوضح، أنجز الوكيل عملًا أكثر وأقل هدرًا.

كيف يختار المطوّرون النماذج؟

يقدّم التقرير صورة مفيدة عن سلوك المستخدمين مع النماذج داخل Copilot:

1. اختار 61% من المستخدمين أكثر من نموذج واحد في سبتمبر.
2. استُخدم 47 نموذجًا مختلفًا عبر الحسابات المدفوعة.
3. توزّعت الطلبات بين 38% للاستخدام العام، و37% للاستدلال العميق، و25% للمهام السريعة الخفيفة.
4. استعان 63% من المستخدمين بالاختيار التلقائي للنموذج.

الخلاصة هنا أن زمن «نموذج واحد لكل شيء» انتهى. المطوّر يوزّع المهام حسب الكلفة والسرعة والعمق، ويترك لأداة التوجيه حسم الكثير من القرارات. ومن يبني منتجات فوق النماذج عليه أن يصمّم بحيث يمكن تبديل النموذج دون إعادة كتابة.

اللغات والجغرافيا: من يكتب الكود اليوم؟

تتصدر TypeScript قائمة اللغات من حيث المساهمين الشهريين، وتتوقع GitHub أن تصل إلى 13.07 مليون مساهم بحلول سبتمبر 2027، تليها Python بنحو 12.56 مليون، ثم JavaScript بنحو 7.42 مليون. وتضاعف نمو Rust على أساس سنوي.

أما جغرافيًا، فتذكر GitHub أن الولايات المتحدة بلغت 38.3 مليون مطوّر، والهند 32 مليونًا، والبرازيل 10.2 مليون. وأضافت كل من الولايات المتحدة والهند أكثر من 10 ملايين مطوّر خلال 2026، وأضافت البرازيل نحو 3.28 مليون.

ومن المعلومات اللافتة نمو الاستخدام خارج قطاع التقنية: قطاع التعدين واستخراج النفط والغاز نما نحو 65 ضعفًا منذ 2022، والخدمات الإدارية نحو 18 ضعفًا، والإنشاءات نحو 17 ضعفًا. أي أن الكود لم يعد حكرًا على شركات البرمجيات.

الأمان: الجانب الذي يواكب الحجم

حين يتضاعف حجم الكود، يتضاعف سطح الخطأ والتسريب. تشير الأرقام إلى أن Dependabot دمج أكثر من 30 مليون طلب دمج، بضعف وتيرة 2025، وأن فحوص الحماية من الدفع (Push Protection) بلغت 5.8 مليار فحص، أي أربعة أضعاف وتيرة العام الماضي. هذه الأدوات تعمل بصمت، لكنها الفارق بين نمو آمن ونمو يترك وراءه مفاتيح مكشوفة وتبعيات قديمة.

ماذا يعني ذلك لفريقك؟

• راجع أكثر، لا أقل: إن كان وكيل يفتح طلبات الدمج، فالمراجعة البشرية هي خط الدفاع الأخير.
• دوّن السياق: ملفات تعليمات الوكلاء صارت جزءًا من البنية، تُراجَع وتُحدَّث مثل أي ملف إعداد.
• فعّل الفحص الآلي: الحماية من تسريب الأسرار وتحديث التبعيات تلقائيًا لم تعد رفاهية.
• قِس النتائج لا الحجم: عدد الإيداعات مقياس ضعيف للإنتاجية، فاربطه بزمن التسليم وعدد الأعطال.

أسئلة شائعة

هل يعني تضاعف الإيداعات ثلاث مرات أن المطوّرين صاروا أكثر إنتاجية بثلاث مرات؟

لا. الإيداع وحدة صغيرة وسهلة التوليد، والوكلاء يستطيعون إنتاج عدد كبير منها. الإنتاجية الحقيقية تُقاس بقيمة ما يصل إلى المستخدم وبجودته، وهذا لا يظهر في عدّاد الإيداعات.

هل يجب على كل فريق إضافة ملفات تعليمات للوكلاء؟

إن كان فريقك يستخدم وكلاء فعلًا، فالفائدة واضحة. لكن الرقم الذي ذكره التقرير يعكس ارتباطًا وليس إثبات سببية، فابدأ بملف قصير يشرح أوامر البناء والاختبار وقواعد الأسلوب، وقِس الفرق بنفسك.

أي لغة أتعلّم في ظل هذه الأرقام؟

التقرير يرجّح استمرار تقدّم TypeScript وPython، مع نمو سريع لـRust. لكن اختيار اللغة يبقى مرتبطًا بنوع المشاريع التي تريد العمل عليها، لا بعدد المساهمين وحده.

الخلاصة

يرسم Octoverse 2026 صورة لعالم تُكتب فيه البرمجيات بكثافة غير مسبوقة، ويشارك الوكلاء في أكثر من 40% من طلبات الدمج. الفرصة كبيرة، لكن المسؤولية أكبر: مراجعة أدق، وسياق أوضح، وأتمتة للأمان تواكب الحجم الجديد. الأرقام تُظهر أين نقف الآن، أما الاستفادة منها فتتوقف على قياس ما يهمّ فعلًا، وهو جودة ما يُسلَّم لا كثرة ما يُكتب.

المصدر: GitHub Blog - Octoverse 2026